橡膠止水帶@百度人工智能技術的平臺化開放方式！正在得到越來越多的開發者和行業合作伙伴的認同。7月4日，百度AI開發者大會（Baidu Create 2018）于北京會議中心舉行，在第二天的百度大腦論壇上，定制化模型訓練和服務平臺EasyDL成為了重頭戲之一。百度AI技術生態部技術經理謝永康分析了目前AI能力需求的痛點，為與會者分享了EasyDL落地應用的經典案例，并宣布EasyDL定制化聲音識別能力即將開放，可以滿足更廣泛的AI能力需求。

從2016年起，人工智能進入快速發展期，伴隨著技術落地而來的矛盾在于：開發者自己能建立的模型是有限的，無法滿足市場上大量對于AI能力的定制化需求。具體表現為三大痛點：一、通用的AI模型不能滿足業務需求，需要基于自身業務數據訓練；二、大部分客戶不了解深度學習理論和模型訓練方法，也對繁瑣的服務部署和運維缺乏興趣；三、開發者希望跳過冗長的開發周期，直接獲得可集成的定制化服務API 及可私有化部署的定制模型。

有鑒于此，百度于去年11月推出了EasyDL定制化模型訓練和服務平臺，它使得用戶可以零算法基礎， 實現業務定制模型訓練， 并獲得對應的服務。目前，EasyDL已經開放了定制化圖像識別和定制化物體檢測兩大功能，積累了6000多個客戶和開發者，累計創建定制模型超過1萬個，目前仍在不斷地滿足各行各業的AI定制化需求。

謝永康表示，EasyDL已在互聯網、零售、醫藥、制造業、交通、倉儲物流、安防監控等多個行業實現落地應用。例如家圖網在運用EasyDL進行了定制化圖像識別訓練之后，家圖網的圖片的利用率從30％提升到80％，分類準確率從50％提升到95％，這解決了海量家裝圖片自動分類問題，圖片推薦系統得到優化，不僅降低了人力成本，還將推薦圖片的率提升了30％。

EasyDL能夠實現如此立竿見影的效果，是由其“可即用、更輕快、高精度、強”四大平臺特性決定的。根據現場介紹，開發者在EasyDL只需耗時5分鐘，通過簡單的四個步驟就能獲得定制模型，對模型的訓練也從幾十小時降到分鐘級，并且借助全球首創 的AI Workflow 引擎， 快速實現從數據到服務API的一站式流程。在追求速度的同時，EasyDL也沒有降低對效果的要求，圖像分類準確率可達90％以上，而絕大部分同類產品則只有80％。此外，EasyDL還具備訓練數據加密、穩定承載百億級請求的強性。